中文论文降 AIGC：两轮顺序改写，保留原意与结构
给它一篇中文论文或技术文档，它按固定顺序分块改写、逐轮降低 AI 痕迹，保留术语、编号、事实与段落结构，并给每轮打分。
它能做什么
baibaiAIGC 是一款面向中文论文、课程作业与技术文档的降 AIGC 改写工具，用来把显得模板化、机械化的文字改得更自然，同时不改动内容。
你可能遇到过这种情况：一段文字自己读着还行，但句子的长短太整齐、连接词堆在一起，一眼就像机器写的。它处理的就是这类文字。
它不会把整篇一次性重写，而是先按原始段落切分，单段超过 850 字时再按完整句子继续切块，逐块改写，最后按原段落顺序和空行结构还原。
中文文本固定走两轮：第一轮调整过于书面化、凝练的表达，第二轮清理套话、空泛提升、机械连接词与三段式列举。两轮顺序固定，不能跳轮或合并，每次调用只完成一轮，轮次之间靠一份改写记录串联。
改写不新增事实、数据、文献、案例或结论，保留专业术语、编号结构、逻辑关系与关键结论。每轮结束依据一份检查清单给出评分，满分 70 分。
谁适合用：正在打磨毕业论文、期刊投稿或技术文档，希望降低 AI 痕迹但不愿改动内容的人。谁不适合用：想一次把整篇重写，或愿意为通过检测而改动事实的人。
和其他方式有什么不同
直接让通用 AI 聊天改写，通常是把整段甚至整篇一次性交出去，结果往往整段重来，术语和编号容易漂移，而且一次就改完，没有分层。baibaiAIGC 的做法不同。
它把改写拆成固定顺序的多轮，每轮只针对一类问题：先处理书面化与过于凝练的表达，再清理套话与机械连接，而不是一次性综合处理，所以每一步的改动都看得清、也更容易回退。
它先按原始段落和句子切块再逐块处理，最后按原结构还原，术语、编号、公式、引用和段落顺序都保留，不像通用聊天那样容易顺手改动结构。
它只做减法、不新增内容：不补数据、文献、案例或结论，也不会为了更像人写而夸大或弱化原意。
公平地说，通用聊天胜在什么都能问、随手可用。如果你要改的是一篇有术语和编号体系、不能出错的技术或学术文本，这里的固定轮次和按块还原更合适；如果你只是想随手润色一小段随笔，通用聊天就够了。
常见问题
10 条
这是做什么用的？
baibaiAIGC 用来降低中文论文、课程作业和技术文档里的 AI 写作痕迹，让文字读起来更像人在写，同时保持原意不变。它按固定的两轮顺序逐块改写，每轮只做一类调整，并在结束后给出 70 分制的评分。
能处理 Word 文档吗？
可以。Word 文档会先提取正文，改写完成后写回新的 Word 文件；纯文本则直接读取。较长的文档建议按文件处理，而不是把整篇粘进对话框。
中文和英文都能改吗？
两种情况规则不同。中文文本严格走两轮顺序改写；英文技术或学术文本只执行一轮。英文模式下它更侧重打散过于均衡的句式、减少模板化开头和宣传式措辞，同样保留术语、公式、引用与结论。
会不会改动我原文里的数据、结论或专业术语？
不会。改写禁止新增事实、数据、文献、案例、引用或结论，也不允许改变论点、结论和因果关系，专业术语、编号、公式和引用保持原样。如果某轮规则与文档场景冲突，会优先保留原文事实与论文语体。
为什么一次只做一轮？两轮能一起吗？
因为两轮针对的不是同一类问题：第一轮处理过于书面化、凝练的表达，第二轮清理套话、空泛提升和机械句式。两轮必须按先后的顺序分开执行，不能跳轮或合并成一次，这样每一步的改动都看得清，也更容易回退。
一篇长论文能直接在聊天里一次改完吗？
不能，也不建议。它会把文本先按原始段落切分，单段超过 850 字时再按完整句子继续切块，逐块改写后再按原结构还原。长文档更推荐走脚本或网页端，直接在聊天框里处理长文效果不稳定。
改写完我到哪里拿结果？
如果你粘贴的是文本，会直接得到改写后的正文、简要修改说明和本轮评分。如果是按文件处理的，正文会写入结果的文件夹里，不在对话中展开，对话里只给出评分，你到文件里取终稿。
会给我的改写打分吗？
会。每一轮结束都会依据检查清单打分，满分 70 分，涵盖直接性、节奏、信任度、真实性、精炼度、语义保真和纯净输出七个维度。两轮都完成后还会再做一次终检评分，作为最终交付的依据。
什么情况下不适合用它？
想一次把整篇重写、或者愿意为了通过检测而改动事实与专业内容的人不适合。它不做一次性整体重写，也不为过检测牺牲准确性。如果你只是想随手润色一小段随笔，通用聊天工具已经够用。
需要我自己配置模型接口吗？
在对话里直接用它不需要配置。只有当你明确要用命令行脚本模式、让脚本自动调用外部模型接口时，才需要提供接口地址、模型名和密钥；脚本模式通常用于批量处理，日常改写不必走这条路。