中国語論文のAIGC低減：意味と構成を保ちながら、順番に2回書き換え
中国語の論文や技術文書を渡すと、決まった順序でセクションごとに書き換え、用語、番号、事実、段落構成を保ったまま、回を重ねてAIらしさを抑えます。各回のスコアも提示します。
できること
baibaiAIGCは、中国語の論文、授業課題、技術文書に見られるAIGCの特徴を抑えるための書き換えツールです。型どおりで機械的に見える文章を、内容を変えずに自然な表現へ整えます。
こんな経験はありませんか。自分で読む分には問題ないのに、文の長さが均一すぎたり、接続詞が多すぎたりして、一目で機械が書いたように見えてしまう。そうした文章を対象にしています。
文書全体を一度に書き換えるのではなく、まず元の段落ごとに分割します。1段落が850字を超える場合は、文の途中で切らないようさらに分割し、各部分を書き換えたあと、元の段落順と空行の構成に戻します。
中国語の文章は必ず2回に分けて処理します。1回目は、過度に文語的または簡潔すぎる表現を調整し、2回目は、決まり文句、抽象的な美化表現、機械的な接続詞、三段構成の列挙を取り除きます。順番は固定で、飛ばしたりまとめたりできません。1回の呼び出しで完了するのは1回分のみで、書き換え記録を使って各回をつなぎます。
事実、データ、文献、事例、結論を新たに加えることはありません。専門用語、番号、論理関係、重要な結論を維持します。各回の終了時にチェックリストに基づいて採点し、満点は70点です。
おすすめの方：卒業論文、学術誌への投稿原稿、技術文書を仕上げていて、内容を変えずにAIらしさを抑えたい方。おすすめしない方：文書全体を一度に書き換えたい方や、検出を通過するために事実を変えてもよいと考える方。
ほかの方法との違い
汎用AIチャットに直接書き換えを頼むと、通常は段落全体、場合によっては文書全体を一度に渡すことになります。その結果、全体が書き直されてしまったり、用語や番号がずれたりしがちで、段階的な処理もありません。baibaiAIGCは異なる方法を採ります。
書き換えを順序の決まった複数の回に分け、各回で扱う問題を一種類に絞ります。まず文語的すぎる表現や簡潔すぎる表現を調整し、次に決まり文句や機械的なつなぎ方を整理します。すべてを一度に処理しないので、変更内容を確認しやすく、元に戻すのも簡単です。
元の段落と文に沿って分割してから部分ごとに処理し、最後に元の構成へ戻します。汎用チャットのように構成をつい変更してしまうことなく、用語、番号、数式、引用、段落順を保ちます。
内容を増やさず、削ることだけを行います。データ、文献、事例、結論を補ったり、人が書いたように見せるために元の意味を誇張したり弱めたりすることはありません。
公平に言えば、汎用チャットは何でも尋ねられて手軽に使えるのが強みです。用語や番号体系があり、間違いが許されない技術・学術文書を直すなら、決まった順序で処理し、元の構成に戻すこちらの方法が向いています。短いエッセイを少し整えたいだけなら、汎用チャットで十分です。
よくある質問
10 件
これは何に使うものですか？
baibaiAIGCは、中国語の論文、授業課題、技術文書に見られるAIらしい文章の特徴を抑え、元の意味を保ちながら自然な読み心地に整えるためのツールです。決まった順序で2回に分けて部分ごとに書き換え、各回で行う調整は一種類のみです。最後に70点満点で採点します。
Word文書を処理できますか？
はい。Word文書から本文を抽出して書き換えた後、新しいWordファイルに保存します。プレーンテキストはそのまま読み込みます。長い文書は、全文をチャット欄に貼り付けるのではなく、ファイルとして処理することをおすすめします。
中国語と英語の両方を書き換えられますか？
言語によってルールが異なります。中国語は順番を守って2回書き換え、英語の技術・学術文書は1回だけ処理します。英語モードでは、均等すぎる文型を崩し、型どおりの書き出しや宣伝調の表現を減らすことを重視します。用語、数式、引用、結論は同様に維持します。
元の文章にあるデータ、結論、専門用語は変わりますか？
いいえ。事実、データ、文献、事例、引用、結論を新たに加えることは禁止されており、論点、結論、因果関係も変更しません。専門用語、番号、数式、引用はそのまま維持します。各回のルールが文書の用途と合わない場合は、元の事実と論文らしい文体を優先します。
なぜ1回ずつしか処理しないのですか？2回分をまとめられませんか？
2回の処理では対象とする問題が異なるためです。1回目は文語的すぎる表現や簡潔すぎる表現を調整し、2回目は決まり文句、抽象的な美化表現、機械的な文型を取り除きます。順番どおりに別々に実行する必要があり、飛ばしたり1回にまとめたりはできません。変更を確認しやすく、元に戻しやすくするためです。
長い論文をチャットで一度に書き換えられますか？
できませんし、おすすめもしません。まず元の段落ごとに分割し、1段落が850字を超える場合は文の途中で切らないようさらに分割します。各部分を書き換えたあと、元の構成に戻します。長い文書にはスクリプト版またはウェブ版がおすすめです。長文をチャット欄で直接処理すると、結果が安定しません。
書き換え後の結果はどこで受け取れますか？
テキストを貼り付けた場合は、書き換え後の本文、簡単な変更説明、その回のスコアがチャットに表示されます。ファイルとして処理した場合、本文は結果フォルダーに保存され、会話には表示されません。チャットに表示されるのはスコアのみです。最終版はファイルからご確認ください。
書き換え結果は採点されますか？
はい。各回の終了時にチェックリストに基づいて採点します。満点は70点で、直接性、リズム、信頼性、真正性、簡潔さ、意味の忠実性、出力の純粋性の7項目を評価します。2回とも終わった後に最終確認と採点を行い、最終納品の判断材料とします。
どのような場合には向いていませんか？
文書全体を一度に書き換えたい方や、検出を通過するために事実や専門的な内容を変更してもよいと考える方には向いていません。一括での全面書き換えは行わず、検出を通過するために正確さを犠牲にすることもありません。短いエッセイを少し整えたいだけなら、汎用チャットツールで十分です。
モデルAPIを自分で設定する必要がありますか？
チャットで直接使う場合、設定は不要です。コマンドラインのスクリプトモードを明示的に選び、スクリプトから外部モデルAPIを自動的に呼び出す場合に限り、APIのアドレス、モデル名、キーが必要です。スクリプトモードは通常、一括処理に使います。普段の書き換えで利用する必要はありません。